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Projekt Spisa - Signal Processing Sensor Applications
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Sensoren für intelligente Signalverarbeitung
Spisa Sensor Kit Package hier erhältlich!
Spisa ist ein drahtloser Sensor mit einer Messeinheit zur Messung zahlreicher Arten von analogen Signalen, zum Beispiel Temperatur oder Audio. Spisa ist intelligent dadurch, dass gesammelte Daten sofort analysiert und verarbeitet werden. Wenn Spisa in einen Sensornetzwerk eingesetzt wird, können komplexe Signalverarbeitungs - Probleme gelöst werden.
Einsatz in Lehre und Forschung
Spisa soll Grundlagenforschung für zukünftige Anwendungen, die auf Signalverarbeitungs - Sensoren basieren, ermöglichen, wie zum Beispiel Wetter- und Klimavorhersage oder die Erforschung von gefährlichen Gegenden oder unbekannten Planeten. Der Sensor kann als Werkzeug für Forscher und Studenten im Bereich Signalverarbeitung, Kommunikation und Embedded Systems dienen. Spisa wird in dem Kurs "Messdatenverarbeitung mit Wavelets" eingesetzt und hilft den Studenten, Wavelet- Algorithmen zu erlernen und auf einem kleinem Gerät anzuwenden. Dadurch sammeln die Studenten Erfahrung in den Bereichen Messdatenverarbeitung und "Embedded Systems".An dem Projekt Spisa können auch Studenten mit studentischen Projekten teilnehmen:
- L348 - kleines Projekt Messdatenverarbeitung mit 2 Semesterwochenstunden
- L349 - großes Projekt Messdatenverarbeitung mit 4 Semesterwochenstunden
- mini-web server
- in circuit programming device
- routing
- protocol architecture
- sensing module
- operating system
Abgeschlossense Projekte (Studien-, Diplom- und Projektarbeiten):
| Thema | Bearbeiter | Folien | Filme | Typ | SS/WS |
|---|---|---|---|---|---|
| Wireless Interface | Yang Liu | Slides | Movie | Studienarbeit | Nov05 |
| LPC-Compression on dsPIC | Stephan Lehmann Diana Bindrich | Slides | Wavelet Lab | SS06 | |
| LPC Compression with Microphone using AD-Converter | Rüdiger Radtke | Slides | Movie | Studienarbeit | Aug06 |
| Camera Modul-Part I | Diana Bindrich Stephan Lehmann | Slides | Movie | Projekt 4SWS | Feb07 |
| Mini-Web-Server | Kornelius Tetzner | Slides | demo | Studienarbeit | SS07 |
| User-Interface | Stephan Lehmann | Part I Part II | student researcher | SS07 | |
| Simulation von Routing mit OMNet | Zakaria Kasmi | | Video(20 MByte) | SS07 | |
| SD-Card | Stephan Lehmann | Movie | student researcher | WS06- SS07 | |
| Camera Modul-Part II | Stephan Lehmann | Movie | student researcher | WS06- SS07 | |
| Pedestrian Navigation | Sinan Akay | more | Movie | Master Thesis | SS07 |
| TDMA Protocol | Daniel Gühne | Aufg | Video | Studienarbeit | WS06- SS07 |
| Routing in a small sensor network | Philipp Huppertz | proposal Slides | Video | Master Thesis | WS07- SS08 |
| Verlustfreie Kompression für Handy und Sensor Netzwerk | Huseein Hammoud | Aufg slides | installation cmd-group sd-card | Diplomarbeit | SS08- WS09 |
| Roboter Navigation im Kamera Sensor Netzwerk | Xu Yang | Aufg (DOC, 485,5 KB) | movie | Diplomarbeit | SS08- WS09 |
| Celp Coder | Daniel Gühne | Aufg slides (PDF, 342,1 KB) | movie | Diplomarbeit | WS08/09 |
| Labview Sensornetzwerk | Jürgen Funck Nico Awe | Plan (PDF, 40,3 KB) slides (PDF, 395,8 KB) | | Projekt 4 SWS | WS08/09 |
Eine Anleitung zum erstellen von Bildschirmaufnahmen (screen capture software) befindet sich hier. Die dazugehörige prx-Datei sollte auch verwendet werden. Ein Video sollte nicht größer als 5 MByte sein.Das Projekt wird/wurde unterstützt von:
| | | | |
|---|---|---|---|
| Uwe Kurlbaum | Herstellung dsPIC3 | | |
| Ben Kroyer, Frank Fitzek | openSensor | 2007 | Aalborg Univ. |
| Achim Vollmer | layout dsPIC2 |
Schwachstellen der Boards: MailGühne ErrataGühne
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