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Mustererkennung und Technische Diagnose
- © Fachgebiet MDT
0430 L 343 (2 SWS Vorlesung, WS), 0430 L 341 (2 SWS PR, WS)
Vorlesung Mustererkennung
0430 L 343 (SS)
Die Vorlesung (2 SWS, 3 ECTS) "Mustererkennung und Technische Diagnose" richtet sich an Studenten der Elektrotechnik, Technischen Informatik und der Informatik im Hauptstudium oder an Masterstudenten der gleichen Fachrichtungen. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Verfahren der Fehlerdiagnose für automastierungstechnische Prozesse und mechatronischer Komponenten und Geräte. Neben den klassischen signalgestützten Diagnoseverfahren werden moderne, forschungsnahe modellgestützte Methoden dargestellt. Ein Vertiefung erfolgt darüber hinaus auf dem Gebiet der Mustererkennung, mit dem Ziel, diese für Diagnosezwecke einzusetzen.
Integrierte Veranstaltung Mustererkennung und Technische Diagnose
Die IV stellt die Kombination aus Vorlesung und Praktikum dar. Sie umfasst 4 SWS (6 ECTS) und dient der Vertiefung des Vorlesungsstoffes. Die LV orientiert sich an einem praktischen Beispiel: der Fehlerdiagnose und Fehlererkennung bei Elektromotoren. Defekte Elektromotoren sind durch ein verändertes Schwingungsverhalten bzw. durch eine veränderte Stromkennlinie gekennzeichnet. Die verschiedenen sensorischen Daten müssen erfaßt, analysiert und vorverarbeitet werden, um eine eindeutige Klassifikation des Fehlers zu ermöglichen. Am Ende der LV soll ein System stehen, welches verschiedene vorkommende Fehler bei variierenden Bedingungen zuverlässig diagnostizieren kann.