direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Auf der Suche nach einer Abschlussarbeit?

Unsere wissenschaftlichen Mitarbeiter/in betreuen Abschlussarbeiten in den folgenden Gebieten:

Frau Noushin Mokhtari [1]: Diagnose an Getrieben/Gleitlagern; Lebensdauerprognose

Herr Mateusz Grzeszkowski [2]: Diagnose an Getrieben/Verzahnungen; Lebensdauerprognose

Herr Hauke Brunken: [3] optische Verfahren zur Straßenzustandserkennung; Neuronale Netze

Herr Daniel Strommenger: [4] Lebensdauerprognose von Kfz-Reibkupplungen

Herr Daniel Weber [5]: KI-basierte Lebensdauerprognose von Batterien

Herr Daniel Adam: [6] Sensorbasierte Straßenzustandserkennung; Neuronale Netze zur Diagnose

Herr Diwang Ruan: [7] Lebensdauerdiagnose/Lagerdiagnose

Herr Dengfeng Shen: [8] Hybridfahrzeugstrategie

Herr José-Luis Bote-Garcia: [9] Diagnose an Lagern; rekurrente neuronale Netze, Lebensdauerprognose

Prof. Gühmann: [10] Messdatenverarbeitung; Modellierung mechatronischer Systeme, Lebensdauerprognose und Diagnose mechatronischer Systeme

Bitte kontaktieren Sie den enstsprechenden Mitarbeiter direkt und fragen nach einer möglichen Betreuung. Sollten Sie sich in keinem der genannten Gebiete wiederfinden, können Sie auch eine allgemeine Anfrage an abschlussarbeit@mdt.tu-berlin.de [11] stellen. Bitte teilen Sie uns in jedem Fall folgende Informationen mit:

- Ihr Interessengebiet für eine Abschlussarbeit

- Ihre Kompetenzen, die in diesem Zusammenhang relevant sind

Wir melden und zeitnah bei Ihnen und geben Rückmeldung, ob wir freie Kapazitäten zur Betreuung Ihrer Abschlussarbeit haben.

Angebotene Abschlussarbeiten

Angebotene Abschlussarbeiten
Titel
Betreuer
Forschungsgebiet
Datum
Multi-objective Optimization of Mode Transition Process in HEV
Based on Doe and Evolutionary Algorithm [12]
Dengfeng Shen [13]
Regelung von Hybridelektrokraftfahrzeuge
14.05.2018
Development of the Optimization Platform for the Energy Management of Hybrid Electric Vehicle [14]
Dengfeng Shen [15]
Regelung von
Hybridelektrokraftfahrzeuge
14.05.2018

« [16]August 19» [17]
MoDiMiDoFrSaSo
   1234
567891011
12 [18]131415161718
19202122232425
262728293031 
------ Links: ------

Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Copyright TU Berlin 2008