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TU Berlin

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Lebenslauf

Lupe

1993 - 1999 Studium der Technischen Informatik an der TU-Berlin.
Schwerpunkte: Künstliche Intelligenz, Robotik, Nachrichtentechnik

1998 - 1999 Systemprogrammierer und Algorithmenentwickler am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik Berlin (IPK)

2000 - 2003 Entwicklungsingenieur bei der Cortologic-AG

2003 - 2004 Freiberuflicher Ingenieur (Entwicklung von Spracherkennungssystemen,
Embedded-Programmierung) www.speech-recog.de

2004 - 2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter der MDT

Forschung

  • Stochastik, nichtparametrische Dichteschätzung, nichtparametrische Regression, Ein-Klassen Klassifikation
  • Viterbi-Algorithmen, insbesondere Hidden-Markov-Models und Dynamic Time Warping Derivate
  • Signalverarbeitung, Vorverarbeitung für Mustererkennungszwecke
  • Embedded-Systems

Publikationen

Modeling and Control with Local Linearizing Nadaraya Watson Regression
Zitatschlüssel webpublishedreference200809237430352824
Autor Kühn, S and Gühmann, C
Jahr 2008
Zusammenfassung Black box models of technical systems are purely descriptive. They do not explain why a system works the way it does. Thus, black box models are insufficient for some problems. But there are numerous applications, for example, in control engineering, for which a black box model is absolutely sufficient. In this article, we describe a general stochastic framework with which such models can be built easily and fully automated by observation. Furthermore, we give a practical example and show how this framework can be used to model and control a motorcar powertrain.
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Ewa Heinze
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