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TU Berlin

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Hauke Brunken, M. Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Hauke Brunken, M. Sc.

 

Forschungsthema: Kamerabasierte Straßenzustandserfassung

Veröffentlichungen:

Brunken, Hauke, and Clemens Gühmann. “Incorporating Plane-Sweep in Convolutional Neural Network Stereo Imaging for Road Surface Reconstruction.” In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 5: VISAPP, 784–91. SciTePress, 2019. https://doi.org/10.5220/0007352107840791.

Präsentiert auf der VISAPP Konderenz 2019 http://www.visapp.visigrapp.org/

Volltext: Brunken_2019_Incorporating_Plane-Sweep_in_CNN.pdf

 

Brunken, Hauke, and Clemens Gühmann. “Pavement Distress Detection by Stereo Vision/Straßenzustandserkennung Durch Stereoskopische Bildverarbeitung.” Tm-Technisches Messen 86, no. s1 (2019): 42–46.

Volltext: https://www.degruyter.com/view/j/teme.2019.86.issue-s1/teme-2019-0046/teme-2019-0046.xml

 

Hauke Brunken, Clemens Gühmann, "Deep learning self-calibration from planes," Proc. SPIE 11433, Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019), 114333L (31 January 2020); https://doi.org/10.1117/12.2557284

Copyright 2020 Society of PhotoOptical Instrumentation Engineers. One print or electronic copy may be made for personal use only. Systematic reproduction and distribution, duplication of any material in this paper for a fee or for commercial purposes, or modification of the content of the paper are prohibited.

Volltext: ICMV2019_Brunken_Deep Learning Self-Calibration_from_Planes.pdf

 

Lehre:

WiSe: Grundlagen der elektronischen Messtechnik

SoSe: Mustererkennung und technische Diagnose

Adresse:
TU Berlin
Sekr. EN13
Einsteinufer 17
D - 10587 Berlin


Tel.:
+49 30 314-25461
Fax:
+49 30 314-22120
E-Mail:

Raum:
EN 547
Sprechstunde:
Die Sprechstunde findet nach vorheriger Anmeldung per Zoom Meeting statt.

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