TU Berlin

Fachgebiet Elektronische Mess- und DiagnosetechnikPublikationen

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Diagnosis of Bearing Faults in Electrical Machines Using Long Short-Term Memory (LSTM)
Zitatschlüssel RussellSabir.2021b
Autor Sabir, Russell and Rosato, Daniele and Hartmann, Sven and Gühmann, Clemens
Buchtitel Deep learning applications
Seiten 81–99
Jahr 2021
ISBN 978-981-15-6758-2
DOI \url10.1007/978-981-15-6759-94
Adresse Singapore
Herausgeber Wani, M. A. and Khoshgoftaar, Taghi M. and Palade, Vasile
Verlag Springer
Serie Advances in Intelligent Systems and Computing Ser
Zusammenfassung Request PDF | Diagnosis of Bearing Faults in Electrical Machines Using Long Short-Term Memory (LSTM) | Rolling element bearings are very important components in electrical machines. Almost 50% of the faults that occur in the electrical machines... | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate
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